NVIDIA
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NVIDIA
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談談未來的AI趨勢
我們知道AI的作法可以分為Supervised Learning、Unsupervised Learning、Reinforcement Learning,整題區分如下圖: 圖片出處:https://www.superannotate.com/blog/supervised-learning-an
2024-05-18
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ChatGPT
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NVIDIA
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machinelearning
股癌EP453筆記整理(輝達GB200/B100/H100、伺服器、鴻海緯創廣達、Marvell 和 Dell )
本文詳細解析AI模型市場動態,輝達產品更新,主要供應商市場份額,Marvell和Dell財報影響及投資策略調整,助力了解技術變遷和市場機會。
2024-05-16
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股癌
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股癌453
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股癌EP453
[007]NVIDIA:2024/05/14 NIKKEI Tech Foresight線上座談活動資訊[日文]
NVIDIA在人工智慧處理專用GPU領域的地位牢固,但面臨著來自英特爾和超微半導體等競爭對手的反擊。新興企業也加入競爭,使得競爭更加激烈。未來,合作關係將變得至關重要,NVIDIA和其他競爭對手在激烈的競爭中脫穎而出的關鍵。
2024-05-14
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NVIDIA
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人工智慧
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半導體
別再只是追著AI新聞跑,先從力所能及的改變開始!
日常生活中我們關注的議題分為兩種,稱之為“關注圈”和“影響圈”,前者是只能狗吠火車於大事無補,後者是自己能掌控的或者是自己能調整精進的,希望大家都能將注意力集中在“影響圈”上。 本文除了關注三篇新聞外,也分享筆者如何借此機會調整自身“影響圈”。
2024-05-08
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AI
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關注圈
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影響圈
股癌【EP451】投資筆記 (蘋果M4晶片、輝達展望、光通設備展望)
這篇文章主要介紹了近期股市上的一些話題,如蘋果的M4晶片、輝達的HBM發展、光通設備展望等。此外,也提到市場話題與劇透觀點。這篇文章讓讀者針對股市趨勢有更多的瞭解,並有不同的投資規劃。
2024-05-08
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iPad Pro
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輝達
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Podcast
先進製程 : 2兆台幣大商機
先進製程分析
2024-05-05
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先進封裝
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先進製程
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IC設計
特斯拉FSD在中國批准推出,對手有誰…?會遇到什麼困難?
首先之前的新聞相信大家都有看到,而特特迎來第二波暴漲(第一波是財報後),那特斯拉FSD在對岸批准推出,果然迎來了一些特黑們大放厥詞,但比較有趣的是網美似乎沒有查清楚對岸高階自動駕駛市場,目前對岸高階自動駕駛市場早就捲到不行,特斯拉FSD根本是不進不行了… 首先先看圖: 對岸去年高階智能NOA的市
2024-05-03
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自動駕駛
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NVIDIA
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華為
中國大陸自動駕駛技術真的太卷啦!(硬體軟體通通捲起來)
這陣子在研究自動駕駛技術,還記得2021年我當時分享了特斯拉的自動駕駛技術,那時候特斯拉還有雷達、沒有occupancy networks、自動標記算法和虛擬場景構建算法都沒有現在完善,那個時候特斯拉使用BEV鳥瞰圖來進行感知融合計算深度,再配上蒙地卡羅決策樹的方法來進行道路決策,後面一步步提升感知
2024-05-03
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自動駕駛
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華為
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NVIDIA
Nvidia vs Mobileye 自動駕駛晶片之爭
為什麼歐美日傳統車廠對Nvidia自動駕駛技術上積極度不如中國大陸高? 之前M大留言也提到這個事情,這個問題其實之前就有人問阿財,阿財簡單分享兩個觀點給大家參考,也歡迎從業人員補充。 首先,很簡單的點是,L2級別(包含L2+)這幾年早已是對岸車廠的標配換而言之,你沒有自動駕駛都不好意思說自己是造
2024-05-03
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自動駕駛
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NVIDIA
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Mobileye
NVIDIA做機器人?
這次老黃在GTC keynote中與一眾人形機器人合影,許多媒體和一些人開始關注到NVIDIA進軍機器人產業,但NVIDIA走的路線不是真正做一個機器人出來賣。其實Nvidia很早就開始佈局機器人相關的研究,跟許多公司合作開發機器人相關的東西,2016年就推展了機器手臂的計畫,幾年前開始也跟亞馬遜合
2024-05-03
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NVIDIA
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機器人
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GPU