這篇文章介紹瞭如何利用單晶片來控制不同功能模組的應用，並分享了親手體驗的影片和遇到的卡關。文章強調了需要具備基礎程式語言撰寫的邏輯，以及解決卡關時需要個人調整程式碼的順序。

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<h2 class="lexical__h2" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">動手做科學</span></h2><h3 class="lexical__h3" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">總算親手完成大人的玩具！</span></h3><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">利用單晶片控制不同功能模組的應用，包括機械學習模型AIfES、OLED顯示器模組、色彩與接近偵測感測器、蜂鳴器、六軸感測器、控制伺服馬達、手勢辨識。</span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">分享親手體驗的影片：</span></p><div class="lexical__youtube"><iframe data-lexical-youtube="Iulgd9rb8-0" width="600" height="340" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/Iulgd9rb8-0" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen="true" title="YouTube video"></iframe></div><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p><h3 class="lexical__h3" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">小叮嚀！還是得具備基礎程式語言撰寫的邏輯，才能懂程式碼如何讓物件作動的順序。</span></h3><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p><h2 class="lexical__h2" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">遇到卡關</span></h2><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">畢竟每個人的電腦環境設定不同，以及安裝版本問題（請安裝與教材一樣的版本，減少卡關除錯的瓶頸）。</span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">還有直接使用教材提供的程式碼範例，物件作動的順序竟然與教材設定的結果不同...</span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">個人調整程式碼的順序後，才符合教材的成果。</span></p><h2 class="lexical__h2" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">官方網站</span></h2><div class="embed-block-prerender" data-url="https://www.flag.com.tw/books/product_s/FM635A"></div><p class="lexical__paragraph"><br></p>

利用單晶片控制不同功能模組的應用，包括機械學習模型AIfES、OLED顯示器模組、色彩與接近偵測感測器、蜂鳴器、六軸感測器、控制伺服馬達、手勢辨識。

小叮嚀！還是得具備基礎程式語言撰寫的邏輯，才能懂程式碼如何讓物件作動的順序。

畢竟每個人的電腦環境設定不同，以及安裝版本問題（請安裝與教材一樣的版本，減少卡關除錯的瓶頸）。

還有直接使用教材提供的程式碼範例，物件作動的順序竟然與教材設定的結果不同...

個人調整程式碼的順序後，才符合教材的成果。

不用靠電腦！單晶片就能訓練神經網路、即時預測 一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感。 為了破除上述缺點, 本產品採取最直接的方式, 以單晶片結合感測器蒐集真實資料作為資料集, 進行必要的資料預處理後, 不用透過電腦, 直接在單晶片上建構神經網路進行訓練與預測, 自己的資料自己生, 實戰驗證機器學習理論。這樣的作法還能針對周遭生活遇到的實務問題設計解決方案, 透過實作應用加深對機器學習的理解。 為達成上述目標, 本產品使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作, 所有實驗都從蒐集資料開始, 一路到神經網路的建立、訓練、即時預測, 一站式全部都在 ESP32 上實作。實驗最後還會搭配 ESP32 的 Wi-Fi 功能, 整合成 AIoT 智慧連網的應用範例。內容涵蓋以下代表性的機器學習問題： ● [迴歸分析]：使用電子秤講解迴歸問題, 利用神經網路找出秤重模組感測值與實際值的關係來校正電子秤, 免除傳統校正需了解秤重模組特性與背後程式庫等相較複雜的問題。在校正電子秤後更結合現有的網路服務, 實現在 LINE 上做雲端飲食管理的料理秤。 ● [二元分類]：透過顏色與接近感測器蒐集熟成香蕉與未熟成香蕉的特徵資料, 經過訓練後, 神經網路即可分辨所偵測的香蕉是否已熟成, 再結合網路功能, 實現水果未熟成數量檢測系統。 ● [多元分類]：利用加速度計與陀螺儀來蒐集手勢資料, 然後訓練一個可以辨識手勢的神經網路, 藉由每個人手勢速度與軌跡都不同的特性, 做一個手勢辨識解鎖的 AIoT 應用。 除了機器學習, 本產品也針對 C++ 程式語言基礎作進一步的補充, 讓您一併學會 C++ 基本語法。 本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。 ● 粉絲專頁網址: https://www.facebook.com/flagmaker3257/ 本產品 Windows / Mac 皆適用

Flag's 創客‧自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習

不用靠電腦！用ESP32 x ArduinoIDE學AI機器學習｜[手勢辨識]

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閱讀書評

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