微軟公司研究指出，人類平均注意力時間，只剩8.25秒，比金魚時間還短；如今人類已經進入一個行動上又懶、注意力又短的時代。在這樣的時代，創作者需要快速地塑造自己的個人品牌，以短影音吸引觀眾注意力，並且抓住流量風口，實現影片爆款。

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YouTube時代，如何在8秒內快速抓住觀眾注意力?

今年超越蘋果成為全球市值第一的老牌科技巨頭微軟 Microsoft，日前正式發布了今年第一季 (微軟財務年度為 2024 Q3，實際期間為 2024 一到三月) 的最新財報，繳出了亮眼的成績單。無論是營收或者是獲利，本季微軟都繳出了打敗共識預期的表現，並創下歷史次高，季度新高的營收紀錄......

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MSFT 24Q1 財報 - 微軟保持 AI 主要獲益者的位置，並且持續做出正確決策 | 科技巨頭解碼#223

本週一堆持股開財報，開財報都是超級忙碌的一週，本週我關注：特斯拉、META、微軟財報
最後會分享我的操作，我通常在財報週的操作比平常多很多，會分享買入思維還有做出很多特殊的操作，最後分享我的實單

超忙的超級財報週-<2024.4.4th週報>

在這篇文章中，我分享了在股癌 Podcast 中學到的投資見解與想法，以及對地震影響和搬家考慮的生活感受。此外，它還包括了對市場話題中投資組合調整的觀察，以及對Meta、Google和Microsoft財報的評論。

股癌【EP448】投資筆記 (投資部位、Meta財報、Google財報、Microsoft財報)

MSFT 在 FY3Q24 繳出亮眼成績，其中最讓市場關注的 Azure 成長率 YoY +31% (上季為 +27%)，不僅超越 Sell Side 預期 (也就是大家常聽到的市場預期) 的 +28.6%，更是超越大多數 Buy Side 預期的 +30%。

MSFT FY3Q24財報：Azure成長超Buy Side預期，但在共識交易下難有Alpha

實際業績正在反應微軟和Google對AI的投資正在取得回報，繼續加大他們對AI的胃口

微軟和Google雲業績超預期，繼續加大AI投資

因為自己一直是會去聽全英文的一些科技演講，所以通常會知道未來三五年的發展狀況，不過最近這幾年演講實在像是股東大會，實在很無聊。

所以我知道Office和作業系統一直改版是為了賺錢，也是因為他們想要做出新一代的電腦，不過說實在未來就像現在日本人一樣大家都用手機解決所有生活日常用電腦的東西，以後只有工

政治與評論

最近發現很多年輕的人或老的人都不會對方的作業系統和程式

AI 技術在照片編輯工具中的應用大幅度縮短編輯時間。本文介紹了微軟為 Windows 11 的相片、小畫家添加 AI 清除背景功能以及新增的「生成式清除」功能。透過「生成式清除」功能，用戶能輕鬆移除照片中的物件、文字和其他不想看到的影像。

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科技

Windows 相片 App 加入魔術橡皮擦功能

在數位轉型浪潮中，微軟的 Power Automate 和 Copilot 結合提供了強大的工具，加速業務流程、提高生產力並最終優化競爭力。本文探討了微軟如何將 Copilot 整合至日常文書工作及使用 Copilot 進行流程自動化可能遇到的問題與其延伸應用。

微軟 Power Automate 與 Copilot 完整整合，加速流程自動化

<div class="draft-block draft--p left">三個月前考 AZ-900，這次又來接著考 AI-900 啦（由難入簡）～<br>以下分享幾個我考完 AI-900 的注意事項和心得：</div>
<div class="draft-block draft--p left">►AI-900 證照考的是機器學習與 AI 的基本知識（全名 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals，特別是 Microsoft Azure 上的應用）。</div>
<div class="draft--imgNormal draft-block"><div><div style="height:1846px" class="image-block-prerender" data-src="https://images.vocus.cc/423ce3fa-050e-411d-81d0-42c8145f9bed.png" data-width="1846" data-height="1426" data-position="center"></div><figcaption class="imageCaption draft-block" style="cursor:text;display:block"></figcaption></div></div>
<div class="draft-block draft--p left">►AI-900 範圍：從機器學習基礎到 AI 工作負載（電腦視覺、自然語言處理和生成式 AI）。</div>
<div class="draft-block draft--p left">►背景：考試適合技術與非技術背景的人，不用資料科學或軟體工程經驗（三大演算法：迴歸、分類、分群，其他考題幾乎圍繞在判斷 AI 服務）。</div>
<div class="draft-block draft--p left">►準備方式：MS Learn、官方參考試題、Buildschool 訓練營和題庫。</div>
<div class="draft-block draft--p left">►體感：相對 AZ-900 容易。</div>
<div class="draft-block draft--p left">►心得：過往使用的 NLP 未來會逐漸被生成式 AI 取代，覺得學習結構化下 Prompt （LangGPT 架構）幫助很大（混淆矩陣很有趣，但實際沒考，我考的這次幾乎都是 OpenAI 服務）！</div>
<div class="draft-block draft--p left">►考點：</div>
<div class="draft-block draft--p left">-人工智慧工作負載和考量 (15-20%)：inclusiveness（身障） vs. fairness（偏見）</div>
<div class="draft-block draft--p left">-Azure 機器學習基礎 (20-25%)：監督式（regression、classification）、非監督式（clustering）</div>
<div class="draft-block draft--p left">-電腦視覺 (15-20%)：AI vison、Custum vision...</div>
<div class="draft-block draft--p left">-自然語言處理 (NLP) (15-20%)：情感分析、關鍵字、意圖、行為...</div>
<div class="draft-block draft--p left">-生成式 AI (15-20%)：Azure OpenAI 服務的特點和功能</div>
<div class="draft-block draft--p left">＊延伸閱讀：<a href="https://vocus.cc/post/65abd911fd897800019109ed" target="_blank" class="draft--a">2024 年考 AZ-900 微軟雲端 Azure 證照心得</a></div>