深度學習
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深度學習
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Transformer中的Encoder Decoder與Cross Attention介紹
本文介紹了Transformer中的Encoder Decoder與Cross Attention的運作方式以及的應用。涉及self-attention、autoRegressive Decoder、Non-AutoRegressive Decoder、Cross Attention等概念。
2024-05-13
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輸入
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機率
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AI
陪你讀書|學習的因果律——《深度學習的技術》
這篇文章介紹了《深度學習的技術》中的五大學習部分:記憶力,理解力,知識網,拓展能力與生活應用。作者分享了對於這些學習部分的心得與建議,並提供了主題相關的書籍推薦及閱讀資料。
2024-05-02
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學習
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人生
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閱讀
高階管理者應該了解的六個 AI 問題
近年來,生成式AI對市場帶來了巨大變革,然而,企業的AI專案卻面臨許多部署和失敗的問題。從MIT Sloan Management Review的研究中,我們發現數據科學家在尋找防止AI模型失敗的模式上面存在許多問題。本文提供了三個觀點,協助缺乏技術的高階主管針對辨識有效的AI模型和數據集提出方法。
2024-04-30
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生成式AI
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深度學習
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科技
AI 深度學習之父 - Geoffrey Hinton 辛頓
1986 年,人工智慧的崛起,神經網路的出現。人工神經網路發展遭遇挑戰,直到 2006 年由Hinton提出限制玻爾茲曼機與深度信念網絡,重新點燃熱情。2018年,Hinton獲得圖靈獎。近年,Hinton持續關注AI帶來的危險,力促人們關注。
2024-04-17
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人工智慧
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危險
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模型
LearnAI頻道宗旨
這個頻道將提供以下服務: 深入介紹各種Machine Learning技術 深入介紹各種Deep Learning技術 深入介紹各種Reinforcement Learning技術 深入介紹Probabilistic Graphical Model技術 不定時提供讀書筆記 讓我們一起在未
2024-04-14
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學習
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職場
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AI人工智慧
『普林斯頓最熱門的電腦通識課』資料與資訊
「資料探勘」早在十幾年前唸書時就有耳聞,但資料科學倒是近五年來才知道有這門學科。就我的理解來說,資料探勘就是如何從大量資料中找出有用的資訊,而「資料科學」就是利用這些有用的資訊來做分析,從而達到預測的目的。
2024-03-27
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資料探勘
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資料科學
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網路爬蟲
轉貼|NVIDIA 2024 GTC大會
2024-03-19
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[論文導讀]多模態數據與人工智能技術在醫學診斷上的綜效
多模態資料與模型目前在人工智慧領域是主流話題之一。多模態對於醫學研究之所以重要,是因為它能夠提供疾病的全面觀點,從來自不同來源和類型的數據(如醫學影像、文字病歷、臨床數據與生理訊號等)結合起來,使得醫學偵測與診斷更加準確和全面。
2024-02-29
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科技
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科技力
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深度學習
AI 模型的進化|從 大型語言模型LLM 到 多模態模型LMM
大型語言模型(LLM)是基於深度學習的自然語言處理模型,而多模態模型(LMM)能處理多種資料型態。這些模型將對未來帶來重大改變。LLM 專注於理解和生成自然語言,LMM 能夠處理跨模態的內容,並整合多種資料的能力,有望成為未來趨勢。
2024-02-24
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ChatGPT
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AI
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人工智慧
何謂「人工智能」?What is AI?
AI 是人工智能 (Artificial Intelligence) 的縮寫。它指一種模擬、模仿人類智能的技術與系統。主要使機器能夠執行需要人類智慧才能完成的任務。應用於各領域,包括自動駕駛車輛、語音助手、推薦系統、金融分析、醫學診斷、工業自動化等。不僅可提高效率和準確性,還可解決複雜的問題和挑戰。
2024-02-23
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人工智能
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機器學習
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深度學習